Was ist Standardabweichung?

Maß für die Stärke der Streuung von Daten oder einer Zufallsvariable, häufig mit σ (Sigma) bezeichnet. Der Mittelwert der quadrierten Abweichungen der einzelnen Werte vom Mittelwert ist die Varianz, ihre positive Quadratwurzel die Standardabweichung. Da sie dieselbe Einheit wie die ursprünglichen Daten hat, lässt sich die Breite der Streuung direkt angeben, etwa als Mittelwert ±1σ oder ±3σ. Sie wird vielfach verwendet, etwa für die Eingriffsgrenzen der Prozesslenkung, den Prozessfähigkeitsindex, die Bewertung von Messfehlern und Berechnungen mit der Normalverteilung.

Japanische Bezeichnung: 標準偏差

„Standardabweichung“ kommt in 16 Übungsfragen aus 5 Themen vor, z. B. Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Warteschlangen, Ausbeute und Qualitätskontrolle, Ionenimplantation.

Fachgebiet: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Warteschlangen

Berechnung

Ist μ der Mittelwert, so ist die Varianz der Mittelwert von (x − μ)² und die Standardabweichung deren Quadratwurzel. Bei 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 etwa beträgt der Mittelwert 5 und die Summe der quadrierten Abweichungen 32; die Varianz ist 32 ÷ 8 = 4 und die Standardabweichung 2. Die Varianz hat als Einheit das Quadrat der Einheit der Daten; will man die Breite der Streuung in derselben Einheit wie die Daten angeben, verwendet man die Standardabweichung.

Division durch n oder n − 1

Beschreibt man die Streuung der vorliegenden Daten selbst, teilt man die Summe der quadrierten Abweichungen durch die Anzahl n der Daten. Schätzt man aus einer Stichprobe die Varianz der Grundgesamtheit, verwendet man üblicherweise die durch n − 1 geteilte korrigierte Stichprobenvarianz. Der Stichprobenmittelwert liegt nämlich so, dass er den Stichprobendaten am nächsten kommt; bei Division durch n wird die Varianz der Grundgesamtheit deshalb etwas unterschätzt. Auch Tabellenkalkulationen bieten beide Funktionen an; man sollte prüfen, welche man verwendet.

Anwendungen

In der Prozesslenkung werden die Eingriffsgrenzen der Regelkarte bei Mittellinie ±3σ gezogen, und der Prozessfähigkeitsindex Cp vergleicht die Breite der Spezifikation mit 6σ. Bei Daten, die einer Normalverteilung folgen, liegen etwa 68 % innerhalb von ±1σ um den Mittelwert, etwa 95 % innerhalb von ±2σ und etwa 99,7 % innerhalb von ±3σ. Der Standardfehler, der die Streuung des Stichprobenmittelwerts beschreibt, ist die Standardabweichung der Grundgesamtheit geteilt durch die Quadratwurzel des Stichprobenumfangs, σ/√n.

Jetzt üben: Fragen zu Standardabweichung

Welche Formel dient zur Berechnung des Prozessfähigkeitsindex Cp (wenn Spezifikationsmitte und Prozessmittelwert übereinstimmen)? (σ: Standardabweichung des Prozesses)

  1. A(obere Spezifikationsgrenze − untere Spezifikationsgrenze) ÷ 6σ
  2. BMittelwert ÷ σ
  3. Cσ ÷ Mittelwert
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Antwort: A. (obere Spezifikationsgrenze − untere Spezifikationsgrenze) ÷ 6σ

Cp ist die Spezifikationsbreite geteilt durch die Prozessstreuung (6σ) und gibt an, mit wie viel Reserve der Prozess die Spezifikation erfüllt. Bei Cp = 1 beträgt die Spezifikationsbreite genau ±3σ, und etwa 0,27 % liegen außerhalb der Spezifikation. Im Allgemeinen gilt die Prozessfähigkeit bei Cp ≥ 1,33 (±4σ bis zu den Spezifikationsgrenzen) als ausreichend. Mittelwert ÷ σ und sein Kehrwert sind andere Größen, die die relative Größe der Streuung ausdrücken.

Die Varianz wird berechnet, indem man die Summe der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert durch die Anzahl der Daten teilt. Wie groß ist die Standardabweichung der 8 Daten 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9?

  1. A2
  2. B4
  3. C5
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Antwort: A. 2

Der Mittelwert beträgt (2 + 4 + 4 + 4 + 5 + 5 + 7 + 9) ÷ 8 = 40 ÷ 8 = 5. Die quadrierten Abweichungen vom Mittelwert sind 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4, 16, ihre Summe ist 32; die Varianz beträgt also 32 ÷ 8 = 4. Die Standardabweichung ist die positive Quadratwurzel der Varianz, √4 = 2.

Häufige Fragen

Wann verwendet man die Varianz und wann die Standardabweichung?

Will man die Breite der Streuung in derselben Einheit wie die Daten angeben und vergleichen, verwendet man die Standardabweichung. Die Varianz ist als Zwischengröße bei Rechnungen praktisch: Die Varianz einer Summe unabhängiger Größen ist die Summe ihrer Varianzen. Für die Darstellung der Ergebnisse zieht man meist die Wurzel und gibt die Standardabweichung an.

Welche Standardabweichung ergibt sich, wenn zwei unabhängige Streuungen zusammenkommen?

Bei unabhängigen Streuungen addieren sich die Varianzen, die gemeinsame Standardabweichung beträgt also √(σ₁² + σ₂²). Überlagern sich zum Beispiel unabhängige Streuungen mit Standardabweichungen von 3 nm und 4 nm, beträgt die gemeinsame Standardabweichung 5 nm und ist damit kleiner als die einfache Summe von 7 nm. Dieses Prinzip wird bei Toleranzketten und bei der Fehlerfortpflanzung genutzt; sind die beiden Streuungen korreliert, gilt die Formel nicht.

„Standardabweichung“ in den Erläuterungen

Fragen mit „Standardabweichung“ (16)

  1. Welche Formel dient zur Berechnung des Prozessfähigkeitsindex Cp (wenn Spezifikationsmitte und Prozessmittelwert übereinstimmen)? (σ: Standardabweichung des Prozesses)
  2. Die Varianz wird berechnet, indem man die Summe der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert durch die Anzahl der Daten teilt. Wie groß ist die Standardabweichung der 8 Daten 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9?
  3. Ein Maß eines Bauteils folgt einer Normalverteilung mit dem Mittelwert 50,0 mm und der Standardabweichung 0,1 mm. Welcher Wert liegt dem Anteil der Bauteile am nächsten, deren Maß zwischen 49,7 mm und 50,3 mm liegt?
  4. A erreichte in Test X 80 Punkte, B in Test Y 75 Punkte. In Test X betrugen der Mittelwert 65 Punkte und die Standardabweichung 10 Punkte, in Test Y der Mittelwert 60 Punkte und die Standardabweichung 6 Punkte. Welche Aussage ist richtig, wenn man die relative Position innerhalb des jeweiligen Tests mit dem standardisierten Wert z = (Punktzahl − Mittelwert) ÷ Standardabweichung vergleicht?
  5. Die Verzögerung eines Schaltungspfads streut von Chip zu Chip normalverteilt mit dem Mittelwert 940 ps und der Standardabweichung 30 ps. Der Anteil innerhalb von ±2σ um den Mittelwert betrage bei einer Normalverteilung etwa 95,4 %. Welcher Wert liegt dem Anteil der Chips am nächsten, deren Verzögerung die Taktperiode von 1000 ps überschreitet?
  6. Der Korrelationskoeffizient zweier Größen x und y beträgt 0,8, die Standardabweichung von x ist 5 und die von y ist 10. Wie groß ist die Steigung der mit der Methode der kleinsten Quadrate bestimmten Regressionsgeraden, die y aus x vorhersagt?
  7. Aus einer Grundgesamtheit mit der Standardabweichung 12 wird eine Zufallsstichprobe vom Umfang 36 gezogen. Wie groß ist der Standardfehler des Stichprobenmittelwerts (die Standardabweichung, die die Streuung des Stichprobenmittelwerts beschreibt)?
  8. Die Standardabweichung einer Grundgesamtheit ist bekanntermaßen 10. Eine Stichprobe vom Umfang 100 aus dieser Grundgesamtheit hat den Mittelwert 50,0. Der Wert der Standardnormalverteilung für beidseitig 95 % sei 1,96. Wie lautet das 95-%-Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit?
  9. Welche Kombination aus Verteilung, die das Tiefenprofil der Dotierstoffe nach der Ionenimplantation näherungsweise beschreibt, und Größe für die Tiefe ihres Maximums ist korrekt?
  10. Was ist zu beachten, wenn Fotolack als Maske für die Ionenimplantation verwendet wird?
  11. Was ist die richtige Ursache dafür, dass bei Implantation nahe dem Maskenrand die Dotierstoffe seitlich unter die Maske gelangen?
  12. Wie werden bei der in der Prozessführung verwendeten Regelkarte (Shewhart-Karte) die Eingriffsgrenzen im Allgemeinen festgelegt?
  13. Welche Regelkarte stellt Mittelwert und Spannweite (Maximum − Minimum) der Stichproben jeweils im Zeitverlauf dar, um Änderungen des Prozessmittelwerts und der Streuung gleichzeitig zu überwachen?
  14. Welche Aussage über den Korrelationskoeffizienten zweier Größen trifft zu?
  15. Welcher der folgenden Schritte beim Erstellen eines Machine-Learning-Modells verursacht Data Leakage (Informationen aus den Bewertungsdaten gelangen ins Training)?

Verwandte Begriffe

Normalverteilung Korrelationskoeffizient Ionenimplantation Dosis Regelkarte Prozessfähigkeitsindex (Cpk) Konfidenzintervall Projizierte Reichweite Channeling Fotolack (Photoresist)

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