어떤 사건 B가 일어났다는 조건 아래에서 사건 A가 일어날 확률. P(A | B)로 쓰고, P(A | B) = P(A 그리고 B) ÷ P(B)로 구한다. B가 일어난 경우만을 전체로 보고, 그 안에서 A가 일어나는 비율을 생각하는 것에 해당한다. P(A | B)와 P(B | A)는 일반적으로 다른 값이며, 이 둘을 연결하는 것이 베이즈 정리이다. A와 B가 독립이면 P(A | B) = P(A)가 된다.
일본어 명칭: 条件付き確率
조건부 확률(Conditional Probability)은(는) 확률·통계와 대기행렬 등 1개 분야의 연습 문제 3개에 나와요.
분야: 확률·통계와 대기행렬
정답: A. 0.15
조건부 확률 P(불량 | 챔버 2)는 챔버 2에서 처리된 웨이퍼만을 전체로 보고, 그중에서 불량이 된 비율을 구합니다. 15 ÷ 100 = 0.15입니다. 식으로 쓰면 P(불량 | 챔버 2) = P(불량이면서 챔버 2) ÷ P(챔버 2) = (15/500) ÷ (100/500) = 0.15입니다. 조건과 결과를 바꾼 P(챔버 2 | 불량) = 15/40 = 0.375와는 다른 값이므로, 어느 쪽을 구하는지에 주의합니다.
조건부 확률 P(불량 | 챔버 2)는 챔버 2에서 처리된 웨이퍼만을 전체로 보고, 그중에서 불량이 된 비율을 구합니다.
어떤 공장에서 1개월에 500장의 웨이퍼를 처리했고, 그중 100장은 챔버 2에서 처리되었다. 불량이 된 …첫 번째가 당첨이었다는 조건 아래에서는 남은 9개 중 당첨이 2개이므로, 두 번째가 당첨일 조건부 확률은 2/9입니다.
10개의 제비 중에 당첨이 3개 있다. 1개씩 연속으로 2개를 뽑고, 뽑은 제비는 되돌려 놓지 않는다. 2…조건부 확률로 계산해도 P(T > 1,500) ÷ P(T > 500) = e^(−1.5) ÷ e^(−0.5) = e^(−1)이 됩니다.
어떤 장치의 고장까지의 시간은 평균 1,000시간인 지수 분포를 따른다. e^(−0.5) ≈ 0.61, e…지수 분포(Exponential Distribution) 가설 검정(Hypothesis Testing) 기댓값(Expected Value) 대기행렬 이론(Queueing Theory) 베이즈 정리(Bayes' Theorem) 사분위수(Quartile) 상관 계수(Correlation Coefficient) 순열과 조합(Permutations and Combinations) 신뢰 구간(Confidence Interval) 이항 분포(Binomial Distribution)