Bases du traitement numérique du signal
Quelle est la cause principale de la fuite spectrale dans une DFT ?
- ALa fréquence d'échantillonnage est inférieure au double de la fréquence la plus élevée du signal, si bien que les hautes fréquences se replient sur les basses fréquences
- BQuand le nombre de points de la DFT n'est pas une puissance de deux, les erreurs d'arrondi du calcul de la FFT augmentent et se propagent aux bins voisins
- CL'intervalle d'observation ne contient pas un nombre entier de périodes du signal, si bien que la forme d'onde est traitée comme si ses deux extrémités se raccordaient de façon discontinue
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Réponse : C. L'intervalle d'observation ne contient pas un nombre entier de périodes du signal, si bien que la forme d'onde est traitée comme si ses deux extrémités se raccordaient de façon discontinue
La DFT traite les N points observés comme une période d'un signal qui se répète. Si l'intervalle contient exactement un nombre entier de périodes d'une sinusoïde, le pic tient dans un seul bin ; sinon, la forme d'onde est discontinue là où les extrémités de l'intervalle se rejoignent, et cette énergie se répand dans de nombreux bins voisins. C'est la fuite spectrale, que l'on peut réduire avec une fonction de fenêtrage qui ramène en douceur les deux extrémités de l'intervalle vers 0. Le repliement de spectre (aliasing) est un phénomène différent, qui se produit lors de l'échantillonnage.
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