Bases du traitement numérique du signal

Un signal de 256 points est suivi de 768 zéros (remplissage par des zéros, ou zero padding), puis on calcule une DFT sur 1024 points. Par rapport au calcul de la DFT sur les 256 points tels quels, quelle affirmation est correcte ?

  1. ALe spectre est interpolé avec un espacement plus fin, mais la capacité à distinguer deux sinusoïdes de fréquences proches ne change pas
  2. BL'espacement des bins est divisé par 4, et la capacité à distinguer deux sinusoïdes de fréquences proches est elle aussi multipliée par 4
  3. CLes zéros ajoutés raccordent en douceur les deux extrémités de l'intervalle : la fuite spectrale disparaît, et la hauteur des pics peut être lue avec précision
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Réponse : A. Le spectre est interpolé avec un espacement plus fin, mais la capacité à distinguer deux sinusoïdes de fréquences proches ne change pas

Le remplissage par des zéros rend l'espacement des bins plus fin, fs/1024, et donne des valeurs interpolées entre celles du spectre sur 256 points. Aucune information nouvelle n'est cependant ajoutée : la capacité à distinguer deux fréquences (la résolution fréquentielle) est fixée par les 256 échantillons réellement observés et reste d'environ fs/256. Pour l'améliorer vraiment, il faut enregistrer des données sur une durée plus longue. Le remplissage par des zéros sert à rendre la position des pics plus facile à lire, ou à porter le nombre de points à une puissance de deux pour la FFT.

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