把成功機率為p的試驗彼此獨立地重複n次時，成功次數所服從的機率分布。恰好成功k次的機率為 C(n, k) × pᵏ × (1 − p)ⁿ⁻ᵏ，平均為np，變異數為 np(1 − p)。例如從不良品比例為10%的零件中取出10個時，1個不良都沒有的機率為 0.9¹⁰ ≈ 0.349。用於計算抽樣檢驗的合格機率與通訊中位元錯誤的數目等；n很大而p很小時，可用卜瓦松分布近似。
日文名稱: 二項分布
「二項分布」出現在2領域的2道練習題中（可靠度, 機率、統計與等候理論等）。
這個名詞所屬的領域: 機率、統計與等候理論
正確答案：C. 0.41
不良的個數服從 n = 5、p = 0.2 的二項分布。恰有1個不良的機率，是把從5個中選出哪一個不良的 C(5, 1) = 5種，乘以該1個不良且其餘4個為良品的機率 0.2 × 0.8⁴ = 0.08192，得到 5 × 0.08192 = 0.4096 ≈ 0.41。
均勻分佈是數值均等出現的分佈，二項分佈則是成功次數的分佈。
常用於可靠度資料分析，且可依形狀參數的值表示早期故障型、偶發故障型與磨耗故障型的分佈是下列何者？不良的個數服從 n = 5、p = 0.2 的二項分布。
從不良品比例為20%的製程中取出5個產品。各產品是否不良彼此獨立。5個之中恰有1個不良的機率最接近下列何者？