摩爾定律是什麼?晶片為何變快又變便宜,摩爾定律已死了嗎?

約 11 分鐘 · 更新:2026年10月23日

摩爾定律是「晶片上的電晶體數量,大約每2年增加1倍」的經驗法則。高登·摩爾在1965年寫的是「每年增加1倍」,1975年改為「每2年」。它不是物理定律,而是從過去的趨勢得出的預測,也成了業界的目標。電晶體數量至今仍在增加,但每顆電晶體價格下降的速度,以及速度的提升,都比以前慢了。

這篇文章可以了解

  • 摩爾在1965年和1975年實際寫了什麼
  • 電晶體數量持續增加、每顆價格持續下降的原因
  • 為什麼縮小後會變快又省電(丹納德縮放定律),以及這件事為什麼停了
  • 「摩爾定律已經結束了嗎?」這場爭論的內容,以及今後的方向

先備知識:如果知道電晶體是「切換電流開與關的非常小的開關」,會比較容易閱讀。這在「電晶體是什麼?」中說明。

生活中的例子:新聞裡的「摩爾定律」

「摩爾定律的極限」「摩爾定律已死」。在半導體新聞裡,常會看到這類標題。2022年,以AI晶片聞名的NVIDIA執行長黃仁勳說:「摩爾定律已死」。另一方面,Intel當時的執行長在2023年表示:「速度變慢了,但還沒有結束」。

這兩句話聽起來完全相反,其實是「計算的東西」不同。本文會從摩爾實際寫了什麼開始,依序說明。

現在的手機晶片裡,有數十億到數百億顆電晶體。1971年的Intel 4004只有約2,300顆。描述這種成長的,就是摩爾定律。

摩爾在1965年寫了什麼

高登·摩爾是後來共同創辦Intel的工程師。1965年,他還在快捷半導體(Fairchild)工作。他在《Electronics》雜誌4月19日號寫了一篇短文。標題的意思是「把更多元件塞進積體電路」。積體電路(IC)是把電晶體等元件和配線,集中在一小片矽上的電路。

摩爾關注的不是元件數量本身,而是「每個元件的成本」。元件太少的晶片,封裝成產品等費用分攤下來就很貴。反過來,元件太多,不良品會增加,一樣變貴。所以存在一個「剛剛好」的元件數,讓每個元件的成本最低。

元件太少或太多,每個元件的成本都會變高。成本最低的點,會隨著年份往元件較多的一側移動 ↑ 每個元件的成本 某一年 幾年後 最便宜的點 最便宜的點往右移 1顆晶片上的元件數 →
摩爾1965年文章中想法的示意圖。曲線的形狀和位置僅供說明,不是實際數值。省略的部分:成本的組成與刻度。

摩爾寫道,這個「成本最低的元件數」大約每年增加1倍。當時這個數字約為每顆晶片50個。他預測,如果照這個步調持續下去,到1975年會達到約6萬5,000個。

這是只憑幾年的少量資料,就看向10年後的大膽預測。另外,他計算的不只是電晶體,而是包含電阻等在內的「元件」。

1975年的修正:改為「每2年增加1倍」

10年後的1975年,已經轉到Intel的摩爾,在國際學會IEDM發表演講。根據電腦歷史博物館的說法,1965年的預測大致準確。

在這場演講中,摩爾舉出成長至今的4個原因。分別是用光轉印圖案的技術、晶圓(製作晶片用的圓形矽板)的大小、製造製程,以及「電路與元件的巧思」。接著,他把今後的步調放慢為「每2年增加1倍,而不是每年」。現在常說的「約2年增加1倍」,就是這個修正版。

「摩爾定律」這個名稱,不是摩爾自己取的。電腦歷史博物館介紹,命名者是加州理工學院的卡弗·米德(Carver Mead)教授。簡短的定義也可以參考術語集的摩爾定律。

用圖表確認:真的每2年增加1倍嗎?

把實際晶片的數字畫在圖表上看看。為了把相差數千萬倍的數字放進同一張圖,縱軸每往上一格,數量就變成1,000倍。這種畫法叫做對數刻度。在這種刻度上,「每隔固定時間增加1倍」的成長會變成一條直線。

每顆晶片電晶體數量的變化(對數刻度):從1971年的約2,300顆到2023年的920億顆,接近每2年增加1倍的直線 每顆晶片的電晶體數量(對數刻度) 1兆 10億 100萬 1000 1970 1990 2010年 4004 386 Pentium Pentium 4 M1 M3 Max 每2年增加1倍的步調(從4004畫出的線) 實際的晶片
圖中的點由左而右,依序是Intel的4004(1971年,約2,300顆)、386(1985年,27萬5,000顆)、Pentium(1993年,310萬顆)。接著是Pentium 4(2000年,4,200萬顆)、Apple的M1(2020年,160億顆)、M3 Max(2023年,920億顆)。數值來自各公司與電腦歷史博物館。這張圖把不同種類的晶片放在一起。省略的部分:其他許多晶片。

從4004到M3 Max的52年間,數量增加了約4,000萬倍。這相當於約25次加倍,平均約2年加倍一次(本站計算)。各點幾乎落在一條直線上,可見1975年的預測長期都很準確。

不是定律,而是觀察與目標

雖然叫做「定律」,但它不是像萬有引力定律那樣的自然規律。它是從過去的趨勢讀出的觀察,以及由此做出的預測。

它能長期準確,也是因為業界把這個步調當成了目標。從1992年起,業界團體開始制定「幾年後要做到多精細」的展望,稱為技術藍圖(roadmap)。1998年起,它成為國際性的藍圖(ITRS),設備和材料公司也配合它進行開發。預測變成目標,目標又讓預測成真,兩者互相推動。

原理1:讓數量增加的3條路

1顆晶片上的電晶體數量,取決於「1顆能做得多小」和「晶片能做得多大」的乘積。再加上用更少元件做出相同功能的巧思。

做得更小

影響最大的,是把電晶體和配線做小。這個趨勢稱為「微縮」。晶片上的精細圖案,是用光把原版的圖案轉印上去做成的。用波長越短的光,就能轉印越精細的圖案。最先進的光,在「EUV微影是什麼?」中說明。

過去,每前進一個世代,長度大約縮小為0.7倍是一個標準。長和寬都變成0.7倍,面積就約為一半。也就是說,同樣的面積可以放進約2倍的電晶體。「3 nm」「2 nm」這類世代數字的意思,整理在「「2奈米」「3奈米」是什麼的長度?」。

把晶片做大

每顆晶片的面積也逐漸變大。在摩爾1975年的論文中,最複雜晶片的面積,從1959年到1975年增加了約20倍。不過,晶片越大,不良品越多,一次能轉印的面積也有上限。避開這道牆的方法,在「小晶片(Chiplet)是什麼?」中說明。

在電路上下工夫

用更少元件做出相同功能的巧思也很有效。例如在記憶體方面,記住1位元(0或1的一個單位)所需的元件不斷減少。IBM的羅伯特·丹納德在1966年,想出用1個電晶體加1個儲存電荷的元件來記住1位元的方式。專利是在1968年取得的。現在電腦和手機的工作用記憶體(DRAM),也是採用這種方式。

原理2:每顆電晶體價格下降的原因

加工1片晶圓的費用,會隨著世代前進而上升。即使如此,只要1片晶圓能做出的電晶體數量增加得更快,每顆的價格就會下降。很長一段時間,這個關係都成立。

晶圓本身也變大了。直徑越大,一次加工能取得的晶片越多。直徑300 mm晶圓的量產,大約在2001年開始(「矽晶圓是什麼?」)。

經濟學家肯尼斯·弗拉姆(Kenneth Flamm)在2018年發表過一項研究。根據這項研究,在微縮順利進行的期間,製造1顆電晶體的費用每年下降20~30%。同樣的價格能買到的性能不斷提高,原因就在這裡。

原理3:做小就變快又省電——丹納德縮放定律

如果只是數量增加,晶片應該會越來越熱。但在很長一段時間裡,做小之後,每顆電晶體也變得更快、更省電。說明其中原因的,是IBM的羅伯特·丹納德等人在1974年發表的論文。

用文字說明重點如下。把電晶體的所有尺寸以相同比例縮小,施加的電壓也以相同比例降低。這樣每顆電晶體切換得更快,耗電也減少。而且,相同面積的功率,也就是發熱量,維持不變。這個關係稱為丹納德縮放定律(Dennard scaling)。

因此每前進一個世代,同樣大小的晶片就會變成「數量更多、更快、卻不會更熱」。晶片的電路,是配合以固定間隔送來的訊號運作。這個訊號1秒送來幾次,稱為時脈頻率。4004約為0.75 MHz(1秒約75萬次)。到了2004年,Intel的電腦用CPU已經達到3.8 GHz(1秒38億次)。

丹納德縮放定律成立的時期2000年代中期以後
尺寸每個世代縮小持續縮小
電壓和尺寸一起降低幾乎無法再降低
相同面積的發熱不變容易增加
時脈頻率每個世代提高停在數GHz左右

為了簡化,表中只寫出大致的趨勢。實際的轉折點,會因產品不同而相差幾年。

丹納德縮放定律的終結:2000年代中期發生了什麼?

2000年代中期左右,電壓變得很難再降低。電晶體有一個開關開始導通的電壓,稱為臨界電壓。要降低電源電壓,這個電壓也必須降低。但是,臨界電壓一降低,本該關閉的電晶體漏出的電流就會急遽增加。

電壓降不下來卻繼續縮小,相同面積的發熱就會不斷增加。提高時脈頻率,熱又會更多。晶片能排出的熱有限,所以頻率無法再持續提高。

2004年,Intel取消了原本計畫的4 GHz Pentium 4(根據當時的報導)。改為把重心轉向在1顆晶片上放2個運算中心(核心)的產品。美國國家研究委員會2011年的報告也總結指出,單一處理器的性能成長在2000年代初期就變慢了。關於核心,在「CPU是什麼?」中說明。

重要的是,結束的是丹納德縮放定律,不是摩爾定律。電晶體數量在那之後仍持續增加。只是「數量增加,就自動變快又省電」這個附加好處沒有了。

摩爾定律已經結束了嗎?

答案因人而異。主要有3種看法。

數量現在仍在增加:根據Apple的發表,電腦用晶片M1(2020年)有160億顆,M3 Max(2023年)有920億顆。NVIDIA在2024年發表的AI用B200,是把2顆晶片連接起來的產品,合計2,080億顆。

步調變慢了:Intel當時的執行長基辛格(Pat Gelsinger)在2023年表示,加倍的間隔已「接近3年」。不過他的立場是,摩爾定律還沒有結束。

就價格而言已經結束:在最先進的世代,設備和製程都變貴,每顆的成本很難再下降。根據Tom's Hardware的報導,Google的工程師在2023年的IEDM上指出,「28 nm世代之後幾乎持平」。不過,這是一家公司的看法,成本也會隨產品和產量而改變。開頭提到的NVIDIA執行長發言,也是被問到GPU價格時的回答。

也就是說,答案取決於計算的是什麼。如果是1顆晶片上的電晶體數量,雖然步調放慢,但仍在增加。如果指的是每顆的價格,或每顆電晶體的速度,就不像以前那樣進步了。

因此,業界正在結合微縮以外的方法,設法提升性能。

  • 改變電晶體的形狀:用擔任開關的部分(閘極)從四面包圍電流通道的結構(GAA)
  • 改變配線的走法:把電源配線移到晶圓背面的方法(背面供電)
  • 分開再連接:把大晶片拆成小晶片分別製造,再組成1個產品的方法(小晶片)
  • 往上堆疊:把晶片垂直堆疊並連接的方法(3D封裝)。例子可參考「HBM是什麼?」

這些方向的全貌,整理在專題文章「微縮之後」中。

另一個方向:「More than Moore(超越摩爾)」

到目前為止,談的都是把運算電路做得更小、更多的方向。在業界的技術藍圖(ITRS,以及接手的IEEE IRDS)中,這稱為「More Moore」。相對地,加入感測器、電力控制等功能來提高價值的方向,稱為「More than Moore(超越摩爾)」。對這類元件來說,比起最先進的精細度,選用適合用途的材料和做法更重要。例如「功率半導體」和「影像感測器」。

常見的誤解

誤解:摩爾定律是「電腦速度每18個月增加1倍」的定律

實際上,摩爾寫的是元件(後來是電晶體)的數量,步調從「每年」改為「每2年」。摩爾本人曾說明,他沒有說過18個月。18個月是把數量增加和每顆變快合在一起,換成性能來說的數字。據說換這種說法的,是曾任Intel高階主管的大衛·豪斯(David House)。速度的成長,從丹納德縮放定律停止的2000年代中期起就大幅放慢。

誤解:因為是物理定律,放著不管也會持續下去

實際上,它是從過去趨勢做出的預測,也是業界的目標。它能持續,是因為各公司投入龐大費用,不斷重新打造設備、材料和設計。「定律」這個名稱,容易讓人以為是自然規律。

誤解:電晶體縮小的步調,和「○ nm」數字變小的步調一樣

實際上,「3 nm」「2 nm」是世代的名稱,不是晶片上某處的尺寸。現在除了縮小尺寸,也靠把電晶體立起來或堆疊等形狀上的巧思,以及排列方式的巧思來提高密度。數字變小的比例,和相同面積能放的數量增加的比例並不一致。詳細內容在「「2奈米」「3奈米」是什麼的長度?」中說明。

從數字來看

數字代表什麼
約2,300顆Intel 4004(1971年)的電晶體數量(Intel)
920億顆Apple M3 Max(2023年)的電晶體數量(Apple)
約4,000萬倍從4004到M3 Max這52年間的增加幅度。平均約2年加倍一次(本站計算)
約0.75 MHz → 3.8 GHz4004(1971年)與2004年Intel電腦用CPU的時脈頻率。約5,000倍
每年20~30%微縮順利進行期間,製造1顆電晶體的費用下降的比例(弗拉姆,2018年)

在新聞裡看到摩爾定律時,不妨確認一下「談的是哪一個數字」。

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