Probabilités, statistiques et files d'attente

Dans une population de puces, 1 % présentent un défaut latent. Un test de criblage déclare positives 95 % des puces défectueuses et, à tort, 4 % des puces bonnes. Quelle valeur est la plus proche de la probabilité qu'une puce déclarée positive soit réellement défectueuse ?

  1. AEnviron 4,9 %
  2. BEnviron 19 %
  3. CEnviron 95 %
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Réponse : B. Environ 19 %

Sur 10 000 puces, 95 des 100 puces défectueuses sont positives, et 396 des 9900 puces bonnes le sont aussi. Sur les 491 positives, seules 95 sont réellement défectueuses : 95 ÷ 491 ≈ 0,19, soit environ 19 %. Avec le théorème de Bayes, P(défectueuse | positive) = 0,01 × 0,95 ÷ (0,01 × 0,95 + 0,99 × 0,04) ≈ 0,19. Quand les défauts sont rares, beaucoup de puces bonnes se mêlent aux positives, même si le taux de faux positifs est faible. C'est l'effet du taux de base (probabilité a priori).

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