Kansrekening, statistiek en wachtrijen
In een populatie chips heeft 1% een latent defect. Een screeningstest beoordeelt 95% van de defecte chips als positief en beoordeelt ten onrechte 4% van de goede chips als positief. Welke waarde ligt het dichtst bij de kans dat een als positief beoordeelde chip werkelijk defect is?
- AOngeveer 4,9%
- BOngeveer 19%
- COngeveer 95%
Antwoord en toelichting tonen
Antwoord: B. Ongeveer 19%
Bij 10.000 chips testen 95 van de 100 defecte chips positief, en ook 396 van de 9900 goede chips. Van de 491 positieven zijn er slechts 95 werkelijk defect, dus 95 ÷ 491 ≈ 0,19, ofwel ongeveer 19%. Met de stelling van Bayes geschreven: P(defect | positief) = 0,01 × 0,95 ÷ (0,01 × 0,95 + 0,99 × 0,04) ≈ 0,19. Als defecten zeldzaam zijn, zitten er tussen de positieven veel goede chips, ook al is het percentage dat ten onrechte positief wordt beoordeeld klein. Dit heet het effect van de basisfrequentie (a-priorikans).
Verder: nog 9 vragen over Kansrekening, statistiek en wachtrijen