Bases du traitement numérique du signal
Pour multiplier la fréquence d'échantillonnage par L, on insère L − 1 zéros entre deux échantillons successifs (insertion de zéros). Quelle description du traitement nécessaire ensuite est correcte ?
- AL'insertion de zéros crée des composantes basse fréquence absentes du signal d'origine : on applique donc un filtre passe-haut pour supprimer ces composantes basse fréquence
- BDes images (des copies du spectre) apparaissent autour des multiples entiers de la fréquence d'échantillonnage d'origine : un filtre passe-bas les supprime, et le gain est multiplié par L
- CL'insertion de zéros ne crée aucune nouvelle composante dans le spectre : aucun filtre n'est nécessaire, et le résultat peut être utilisé directement comme un signal à la nouvelle fréquence d'échantillonnage
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Réponse : B. Des images (des copies du spectre) apparaissent autour des multiples entiers de la fréquence d'échantillonnage d'origine : un filtre passe-bas les supprime, et le gain est multiplié par L
Après l'insertion de zéros, des copies (images) du spectre d'origine apparaissent sur le nouvel axe des fréquences autour des multiples entiers de la fréquence d'échantillonnage d'origine fs. Par exemple, l'insertion de zéros avec L = 2 dans une sinusoïde de 1 kHz échantillonnée à fs = 8 kHz produit une composante à 8 − 1 = 7 kHz en plus de celle à 1 kHz. Les supprimer avec un filtre passe-bas qui coupe à la fréquence de Nyquist d'origine fs/2 (un filtre anti-image, ou filtre d'interpolation) remplit les zéros avec des valeurs interpolées régulières. Les zéros insérés réduisent l'amplitude à 1/L : on règle donc le gain du filtre sur L pour rétablir l'amplitude d'origine.
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