Welche Aussage beschreibt die Bedeutung des p-Werts eines Hypothesentests zutreffend?

Antwort: C. Die Wahrscheinlichkeit, unter der Annahme, dass die Nullhypothese zutrifft, das beobachtete oder ein noch extremeres Ergebnis zu erhalten

Bei einem Hypothesentest stellt man eine Nullhypothese wie „es gibt keinen Unterschied“ auf und drückt mit dem p-Wert aus, wie unwahrscheinlich ein Ergebnis wie die tatsächlichen Daten wäre, wenn sie zuträfe. Ist der p-Wert kleiner als ein vorab festgelegtes Signifikanzniveau (zum Beispiel 0,05), wird die Nullhypothese verworfen und ein Unterschied angenommen. Der p-Wert ist nicht die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese oder die Alternativhypothese selbst zutrifft.