확률·통계와 대기행렬

어떤 웹 서버 안에는 처리 중인 것과 대기 중인 것을 합해 평균 12건의 요청이 있다. 요청은 초당 40건의 비율로 도착하고, 같은 비율로 처리되고 있다(정상 상태). 리틀의 법칙으로 구한, 1건의 요청이 서버 안에 머무는 평균 시간은?

  1. A0.3초
  2. B약 3.3초
  3. C480초
정답과 해설 보기

정답: A. 0.3초

리틀의 법칙 L = λW(시스템 안에 있는 평균 개수 = 도착률 × 평균 체류 시간)를 변형하면 W = L ÷ λ입니다. W = 12 ÷ 40 = 0.3초입니다. 리틀의 법칙은 도착이나 서비스 시간의 분포와 관계없이, 안정된 정상 상태에서 성립합니다.

이 분야 연습하기 분야로 돌아가기

확률·통계와 대기행렬의 다른 문제

  1. M/M/1 대기행렬로 볼 수 있는 서버에서, 평균 서비스 시간은 그대로인 채 도착률이 늘어나 사용률이 0.8에서 0.9로 올라갔다. 평균 대기 시간 Wq(행렬에서 기다리는 시간)는 몇 배가 되는가? 가장 가까운 것은?
  2. 같은 속도의 창구가 2개 있다. 방식 A에서는 이용자가 도착했을 때 어느 한 창구를 같은 확률로 골라, 창구별 행렬에 줄을 선다. 방식 B에서는 이용자가 1개의 행렬에 줄을 서고, 비는 창구부터 차례로 처리를 받는다. 도착은 무작위이며, 전체 도착률과 처리 속도는 둘 다 같다고 한다. 평균 대기 시간의 비교로 적절한 것은?
  3. 평균 서비스 시간이 0.2초인 서버를 M/M/1 대기행렬로 본다. 평균 응답 시간(대기 시간과 처리 시간의 합계)을 1.0초 이하로 억제할 때, 받아들일 수 있는 도착률의 상한에 가장 가까운 것은?
  4. 불량률이 5%인 큰 로트에서 10개를 무작위로 발췌하여, 불량품이 1개도 없으면 로트를 합격으로 하는 발췌 검사를 한다. 이 로트가 합격이 될 확률에 가장 가까운 것은?
  5. 비트 오류율이 1 × 10⁻⁴인 전송로로 10,000비트의 데이터를 보낸다. 각 비트의 오류가 서로 독립적으로 일어날 때, 적어도 1비트가 잘못될 확률에 가장 가까운 것은?