おーとすけーりんぐ
負荷の指標(CPU使用率、要求の数、待ち行列の長さなど)に応じて、サーバやコンテナの台数を自動で増減する仕組み。台数を増やすことをスケールアウト、減らすことをスケールインと呼ぶ。KubernetesのHorizontalPodAutoscalerは、必要な数を ⌈現在の数 × 現在の値 ÷ 目標の値⌉ で求める。新しい台数が動き出すまでには時間がかかるので、急な負荷の増加には余裕をもった目標値で備え、台数が頻繁に変わりすぎないよう、減らす前に様子を見る時間を設けることが多い。
「オートスケーリング」は、2分野の2問の練習問題に出てきます(システム構成と信頼性設計, クラウドとコンテナの基礎など)。
この用語の分野: クラウドとコンテナの基礎
正解：B. 利用者のセッションの情報を、各サーバのメモリではなく共有のデータストアに保存し、どのサーバが要求を処理しても同じ結果になるようにする
オートスケールでは、サーバがいつ追加されたり削除されたりしても困らないように、各サーバに固有の状態をもたせない(ステートレスにする)設計が望まれます。セッションの情報や業務データを共有のデータストアに置けば、どのサーバが要求を受けても同じように処理でき、台数を減らしてもデータは失われません。台数を減らすときは、新しい要求の振り分けを止めて、処理中の要求が終わるのを待ってから停止します。
オートスケールでは、サーバがいつ追加されたり削除されたりしても困らないように、各サーバに固有の状態をもたせない(ステートレスにする)設計が望まれます。
負荷に応じてサーバの台数を自動で増減するオートスケールを使うシステムの設計として、一般に望ましいものはどれか。requests を設定していないと、CPU使用率を基準にした自動スケーリングは働きません。
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