이동 평균 필터(Moving Average Filter)란?

최근 N개 샘플의 평균을 출력하는 가장 간단한 저역 통과 필터. y[n] = (x[n] + x[n − 1] + … + x[n − N + 1])/N으로, 계수가 모두 1/N인 FIR 필터이다. 직류 이득은 1이고 주파수 fs/N의 정수배에서 이득이 0이 되므로, 예를 들어 전원 주기에 정확히 맞춘 구간에서 평균하면 전원 주파수와 그 고조파의 잡음을 제거할 수 있다. 계수가 대칭이므로 선형 위상이며, 지연은 (N − 1)/2샘플이다. 새 샘플을 더하고 가장 오래된 샘플을 빼서 합을 갱신하면 N과 관계없이 적은 연산으로 계산할 수 있다.

일본어 명칭: 移動平均フィルタ

이동 평균 필터(Moving Average Filter)은(는) 디지털 신호 처리의 기초 등 1개 분야의 연습 문제 1개에 나와요.

분야: 디지털 신호 처리의 기초