샘플링 주파수를 정수분의 1로 낮추는 처리. M샘플마다 하나를 남기고 솎아 내기(다운샘플링) 전에, 새 나이퀴스트 주파수 fs/(2M)보다 위의 성분을 디지털 저역 통과 필터(데시메이션 필터)로 제거해 둔다. 필터 없이 솎아 내면 그 성분이 접혀 신호 대역에 겹친다. 예를 들어 48 kHz를 1/4로 하면 12 kHz가 되므로, 먼저 6 kHz보다 위를 제거해야 한다. 버리는 샘플의 출력은 계산하지 않아도 되므로 폴리페이즈 구조 등으로 연산을 줄일 수 있다. ΔΣ형 ADC의 출력을 고분해능 데이터로 만드는 처리에도 사용된다.
일본어 명칭: デシメーション
데시메이션(Decimation)은(는) 디지털 신호 처리의 기초, A/D·D/A 변환 등 2개 분야의 연습 문제 2개에 나와요.
분야: 디지털 신호 처리의 기초
정답: A. 6 kHz보다 위의 성분
솎아 낸 뒤의 샘플링 주파수는 48 ÷ 4 = 12 kHz이며, 그 나이퀴스트 주파수는 6 kHz입니다. 6 kHz보다 위의 성분이 남은 채로 솎아 내면 12 kHz 샘플링에서 접혀 6 kHz 이하에 겹쳐 버립니다(예를 들어 9 kHz 성분은 12 − 9 = 3 kHz에 나타납니다). 따라서 솎아 내기 전에 디지털 저역 통과 필터로 6 kHz보다 위를 충분히 감쇠시킵니다.
데시메이션 필터는 이를 디지털 로우패스 필터로 평균화하여 고주파 양자화 잡음을 제거하고, 샘플링 주파수를 낮추어 고분해능 데이터로 만듭니다.
ΔΣ형 ADC에서 고속의 거친 양자화 출력을 낮은 샘플링 주파수의 고분해능 데이터로 변환하는 디지털 회로는…나이퀴스트 주파수(Nyquist frequency) ΔΣ형 ADC FIR 필터 고속 푸리에 변환(FFT) 군지연(Group Delay) 선형 위상(Linear Phase) 스펙트럼 누설(Spectral Leakage) 이동 평균 필터(Moving Average Filter) 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform) 임펄스 응답(Impulse Response)