디지털 신호 처리의 기초

지수 평활화 y[n] = 0.2x[n] + 0.8y[n − 1]로 표현되는 1차 IIR 저역 통과 필터의, 직류와 나이퀴스트 주파수에서의 이득 조합으로 올바른 것은?

  1. A직류에서 1, 나이퀴스트 주파수에서 0
  2. B직류에서 5, 나이퀴스트 주파수에서 약 0.56
  3. C직류에서 1, 나이퀴스트 주파수에서 약 0.11
정답과 해설 보기

정답: C. 직류에서 1, 나이퀴스트 주파수에서 약 0.11

전달 함수는 H(z) = 0.2/(1 − 0.8z⁻¹)이며, 직류(z = 1)에서는 0.2/(1 − 0.8) = 1, 나이퀴스트 주파수(z = −1)에서는 0.2/(1 + 0.8) = 1/9 ≈ 0.11(약 −19 dB)입니다. 새 입력에 0.2, 그때까지의 출력에 0.8의 가중치를 곱해 더하므로 가중치의 합이 1이 되어, 일정한 입력은 그대로 통과합니다. 하나 앞의 출력을 기억해 두기만 하면 과거의 입력에 지수적으로 작아지는 가중치를 곱한 평균을 얻을 수 있습니다. 극점은 z = 0.8로 단위원 안쪽에 있으므로 안정하지만, 귀환 계수가 1에 가까울수록 평활화가 강해지고 응답도 느려집니다.

이 분야 연습하기 분야로 돌아가기

디지털 신호 처리의 기초의 다른 문제

  1. 아날로그 필터의 전달 함수 H(s)로부터 디지털 필터를 설계할 때 사용하는 쌍선형 변환의 설명으로 올바른 것은?
  2. 차수가 높은 IIR 필터를 계수의 비트 수가 제한된 고정 소수점으로 구현할 때의 주의점으로 올바른 것은?
  3. 샘플링 주파수 48 kHz의 신호를 4샘플마다 하나씩 꺼내 12 kHz로 낮춘다(1/4 데시메이션). 솎아 내기 전에 두는 저역 통과 필터로 제거해 두어야 하는 주파수 성분으로 올바른 것은?
  4. 샘플링 주파수를 L배로 하기 위해 각 샘플 사이에 L − 1개의 0을 삽입했다(제로 삽입). 이후에 필요한 처리의 설명으로 올바른 것은?
  5. 샘플링 주파수를 44.1 kHz에서 48 kHz로 변환하기 위해 L배 업샘플링과 1/M 다운샘플링을 조합한다. 가장 작은 정수 쌍 (L, M)으로 올바른 것은?