Lors de l'analyse de données de rendement, quel exemple illustre correctement le fait qu'« une corrélation entre deux grandeurs n'implique pas que l'une soit la cause de l'autre » ?

Réponse : B. Même si les lots traités sur un équipement ont un faible rendement, un autre facteur peut influencer les deux, par exemple si cet équipement a traité par hasard beaucoup de produits difficiles

Une corrélation indique seulement que deux grandeurs tendent à varier ensemble, et ne prouve pas de causalité. Par exemple, si un équipement traite beaucoup de produits difficiles, le rendement paraîtra faible même si l'équipement n'a aucun problème. Un autre facteur commun (facteur de confusion) peut ainsi influencer les deux. Il est essentiel d'identifier la vraie cause en comparant après stratification par produit ou en vérifiant par des expériences à conditions égales.