Welches Beispiel verdeutlicht bei der Analyse von Ausbeutedaten den Hinweis, dass bei Korrelation zweier Größen nicht notwendigerweise die eine die Ursache der anderen ist?

Antwort: B. Auch wenn die Ausbeute der in einer bestimmten Anlage bearbeiteten Lose niedrig ist, kann ein anderer Faktor beide beeinflussen, z. B. dass durch diese Anlage zufällig viele schwierige Produktarten laufen

Korrelation zeigt nur die Tendenz, dass sich zwei Größen gemeinsam ändern, und beweist keinen Kausalzusammenhang. Laufen z. B. viele schwierige Produktarten durch eine Anlage, wirkt die Ausbeute niedrig, auch wenn die Anlage kein Problem hat. So kann ein gemeinsamer anderer Faktor (Störgröße, Confounder) beide beeinflussen. Wichtig ist, die wahre Ursache durch Vergleich nach Produktarten getrennt oder durch Versuche unter gleichen Bedingungen zu klären.