수율과 품질 관리
수율 데이터를 분석할 때의 주의점으로, '두 양에 상관이 있어도 한쪽이 다른 쪽의 원인이라고는 할 수 없다'는 것을 보여 주는 예로 올바른 것은?
- A데이터를 보지 않고 결론을 내도 된다
- B어떤 장비에서 처리한 로트의 수율이 낮더라도, 그 장비에 우연히 어려운 품종이 많이 흘러갔다는 등 다른 요인이 양쪽에 영향을 주고 있을 가능성이 있다
- C상관이 있으면 반드시 인과관계가 있다
정답과 해설 보기
정답: B. 어떤 장비에서 처리한 로트의 수율이 낮더라도, 그 장비에 우연히 어려운 품종이 많이 흘러갔다는 등 다른 요인이 양쪽에 영향을 주고 있을 가능성이 있다
상관은 두 양이 함께 변하는 경향을 나타낼 뿐 인과관계를 증명하는 것이 아닙니다. 예를 들어 어떤 장비에 어려운 품종이 많이 흘러가면 장비에 문제가 없어도 수율이 낮아 보입니다. 이처럼 공통의 다른 요인(교락 인자)이 양쪽에 영향을 주는 경우가 있습니다. 품종별로 층별하여 비교하거나 조건을 맞춘 실험으로 확인하여 진짜 원인을 가려내는 것이 중요합니다.
- A. 데이터에 근거하여 확인하는 것이 중요합니다.
- B. 올바릅니다. 다른 요인이 양쪽에 영향을 주고 있을 가능성이 있습니다.
- C. 상관이 있어도 인과관계가 있다고는 할 수 없습니다.