什麼是NaN

Not a Number的縮寫，是在0 ÷ 0或負數的平方根等結果無法確定為數的運算中產生的浮點特殊值。以指數部全為1且有效數不為0的值表示，NaN之間比較也不會相等。

日文名稱: NaN

「NaN」出現在1領域的6道練習題中（電腦算術等）。

這個名詞所屬的領域: 電腦算術

練習NaN的題目

當 x 為NaN時，在許多程式語言中評估 x == x 的結果為下列何者？

  1. A真
  2. B假
  3. C發生例外，程式必定停止
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正確答案：B. 假

在IEEE 754中，NaN是「非數」的值，因此與任何值比較都不會相等，與NaN自身比較時 x == x 也為假（x != x 為真）。也有人利用這個性質，以 x != x 來判定是否為NaN，不過通常會使用專用的函式（isnan等）。NaN是由 0 ÷ 0 或 ∞ − ∞ 等產生，並會擴散到之後的計算。比較時發生例外而停止並非預設的行為。

解析中的「NaN」

出現「NaN」的題目（6題）

  1. 當 x 為NaN時，在許多程式語言中評估 x == x 的結果為下列何者？
  2. 在IEEE 754的單精度中，當指數部分所記錄的值為130時，實際的指數（2的幾次方）是多少？
  3. 在IEEE 754浮點數的運算中，將正數除以0時，規格所規定的結果為下列何者？
  4. 在IEEE 754的單精度中，指數部分全為1（255）的位元串所表示的內容，下列說明何者正確？
  5. 以單精度浮點數將1億（10⁸）加上1，結果仍維持為1億而沒有改變。關於此現象，下列說明何者正確？
  6. FP16（符號1・指數部分5位元（偏移值15）・尾數10位元）所能表示的最大有限值是多少？

相關名詞

IEEE 754 非正規化數 有效數(Significand) 資訊遺失(Absorption) 布斯演算法(Booth's algorithm) 先行進位加法器 有效位數損失(Catastrophic cancellation) 定點數 指數欄位 捨入至最接近偶數

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