機器學習基礎
以200筆測試資料評估某個二元分類模型，結果為TP 20筆、FP 5筆、FN 30筆、TN 145筆。F1分數最接近下列何者？
- A0.40
- B0.53
- C0.60
查看答案與解析
正確答案：B. 0.53
首先，精確率為 20 ÷ (20 + 5) = 0.8，召回率為 20 ÷ (20 + 30) = 0.4。F1分數是精確率與召回率的調和平均，2 × 0.8 × 0.4 ÷ (0.8 + 0.4) = 0.64 ÷ 1.2 ≈ 0.53。調和平均會被較小的值拉低，因此只有其中一方高時，F1分數不會高。另外，準確率為 (20 + 145) ÷ 200 = 0.825，看起來很高，但這個模型漏掉了六成的陽性。
- A. 這是召回率的值。
- B. 正確。2 × 0.8 × 0.4 ÷ 1.2 ≈ 0.53。
- C. 這是精確率與召回率的算術平均 (0.8 + 0.4) ÷ 2 = 0.6。F1分數使用的是調和平均。