機器學習基礎
4筆資料的實際值為3、5、2、6，模型的預測值分別為2、5、4、4時，均方誤差（MSE）為何者？
- A1.25
- B2.25
- C9
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正確答案：B. 2.25
各筆資料的誤差（實際值 − 預測值）為1、0、−2、2。MSE是誤差平方的平均，因此為 (1 + 0 + 4 + 4) ÷ 4 = 2.25。誤差絕對值的平均，即平均絕對誤差（MAE），為 (1 + 0 + 2 + 2) ÷ 4 = 1.25。MSE會將誤差平方，因此比MAE更容易受到大幅偏離之資料（離群值）的影響。
- A. 這是平均絕對誤差（MAE）的值。
- B. 正確。(1 + 0 + 4 + 4) ÷ 4 = 2.25。
- C. 這是誤差平方的總和，沒有除以資料筆數4。