머신러닝의 기초
2클래스 분류 모델을 200건의 테스트 데이터로 평가했더니 TP가 20건, FP가 5건, FN이 30건, TN이 145건이었다. F값(F1 점수)에 가장 가까운 것은?
- A0.40
- B0.53
- C0.60
머신러닝의 기초의 다른 문제
- 2클래스 분류 모델의 평가에 사용하는 ROC 곡선과 AUC에 대한 설명으로 적절한 것은?
- 1000건 중 양성이 10건밖에 없는 데이터에 대해, 모두를 음성으로 예측하는 모델의 정확도는?
- 4건의 데이터의 실제 값이 3, 5, 2, 6이고, 모델의 예측값이 각각 2, 5, 4, 4일 때 평균 제곱 오차(MSE)는?
- 3개의 데이터 (x, y) = (1, 3), (2, 4), (3, 8)에 최소 제곱법으로 직선 y = ax + b를 맞추었다. x = 4일 때의 예측값은?
- 로지스틱 회귀에서 z = 2x − 4를 시그모이드 함수 σ(z) = 1 ÷ (1 + e^(−z))에 통과시킨 값을 양성일 확률로 출력한다. x = 2일 때의 출력은?