アテンションとは

あてんしょん

各トークンが、ほかのすべてのトークンとの関係の強さを計算して情報を集めるTransformerの仕組み。計算量は系列の長さの2乗に比例する。

この用語の分野: AIハードウェアとソフトウェアスタック

解説の中の「アテンション」

「アテンション」が出てくる問題(5問)

  1. FlashAttentionなどの高速なアテンションの実装の主な考え方として正しいものはどれか。
  2. パラメータ数Nの大規模言語モデルで、1トークンを生成する推論に必要な演算の数の目安はどれか(アテンションの部分を除く)。
  3. 大規模言語モデルの推論で使われるKVキャッシュの役割として正しいものはどれか。
  4. Transformerのセルフアテンションの計算量が、入力の系列の長さnに対してどのように増えるか。
  5. ソフトマックス関数exp(xi)/Σexp(xj)を計算するとき、各xiから最大値を引いてから計算することが多い理由として正しいものはどれか。

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