Nederlands
Menu

Basis van machine learning

Welke van de volgende is een voorbeeld van ongesuperviseerd leren?

  1. AKlanten alleen op basis van hun aankoopgeschiedenis in enkele groepen met een vergelijkbaar koopgedrag verdelen
  2. BStoringen van apparatuur voorspellen uit sensorwaarden, met eerdere registraties van het al dan niet optreden van storingen als juiste antwoorden
  3. CLeren hoe zetten in een spel moeten worden gekozen, zodat de beloning die met vallen en opstaan wordt verkregen groot wordt
Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: A. Klanten alleen op basis van hun aankoopgeschiedenis in enkele groepen met een vergelijkbaar koopgedrag verdelen

Ongesuperviseerd leren vindt groeperingen of structuur in gegevens zonder labels met juiste antwoorden. Typische voorbeelden zijn clustering, die vergelijkbare gegevens in groepen verdeelt, en dimensiereductie, die gegevens met minder variabelen weergeeft. Voorspellen met als juist antwoord of er een storing optrad, is gesuperviseerd leren; acties leren op basis van beloningen is reinforcement learning.

Dit onderwerp oefenen Naar de onderwerppagina

Meer vragen over Basis van machine learning

  1. Welke beschrijving van reinforcement learning is juist?
  2. Welke beschrijving van de werkwijze van clustering met k-means (k-means-clustering) is juist?
  3. Welke beschrijving van hoofdcomponentenanalyse (PCA) is juist?
  4. Wat is, als de gegevens worden verdeeld in trainingsdata, validatiedata en testdata, het belangrijkste gebruik van de validatiedata?
  5. Bij 5-voudige kruisvalidatie (k-voudige kruisvalidatie met k = 5) op 1000 gegevenspunten: hoeveel gegevenspunten worden er bij elke trainingsronde gebruikt?