Nederlands
Menu

Wat is Ongesuperviseerd leren (unsupervised learning)?

Een benadering van machine learning die groeperingen of structuur vindt in gegevens zonder labels met juiste antwoorden. Ze wordt gebruikt voor clustering, die vergelijkbare gegevens in groepen verdeelt (k-means en andere), dimensiereductie, die gegevens met minder variabelen weergeeft (hoofdcomponentenanalyse en andere), en anomaliedetectie, die gegevens vindt die sterk van de rest afwijken. Er hoeven geen labels te worden voorbereid, maar de kwaliteit van het resultaat is moeilijker te beoordelen.

Japanse benaming: 教師なし学習

“Ongesuperviseerd leren (unsupervised learning)” komt voor in 2 oefenvragen uit 1 onderwerpen, bijv. Basis van machine learning.

Vakgebied: Basis van machine learning

Nu oefenen: vragen over Ongesuperviseerd leren (unsupervised learning)

Welke van de volgende is een voorbeeld van ongesuperviseerd leren?

  1. AKlanten alleen op basis van hun aankoopgeschiedenis in enkele groepen met een vergelijkbaar koopgedrag verdelen
  2. BStoringen van apparatuur voorspellen uit sensorwaarden, met eerdere registraties van het al dan niet optreden van storingen als juiste antwoorden
  3. CLeren hoe zetten in een spel moeten worden gekozen, zodat de beloning die met vallen en opstaan wordt verkregen groot wordt
Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: A. Klanten alleen op basis van hun aankoopgeschiedenis in enkele groepen met een vergelijkbaar koopgedrag verdelen

Ongesuperviseerd leren vindt groeperingen of structuur in gegevens zonder labels met juiste antwoorden. Typische voorbeelden zijn clustering, die vergelijkbare gegevens in groepen verdeelt, en dimensiereductie, die gegevens met minder variabelen weergeeft. Voorspellen met als juist antwoord of er een storing optrad, is gesuperviseerd leren; acties leren op basis van beloningen is reinforcement learning.

“Ongesuperviseerd leren (unsupervised learning)” in de toelichting

Vragen met “Ongesuperviseerd leren (unsupervised learning)” (2)

  1. Welke van de volgende is een voorbeeld van ongesuperviseerd leren?
  2. Welke beschrijving van hoofdcomponentenanalyse (PCA) is juist?

Verwante termen

Gesuperviseerd leren (supervised learning) Reinforcement learning (versterkend leren) Hoofdcomponentenanalyse (PCA) Activatiefunctie Convolutioneel neuraal netwerk (CNN) Gradiëntafdaling (gradient descent) k-means-clustering Kruisvalidatie (cross-validation) Overfitting (overaanpassing) Precisie en recall (precision and recall)

Naar de woordenlijst