Nederlands
Menu

Wat is Reinforcement learning (versterkend leren)?

Een benadering van machine learning waarbij een agent (de lerende) de toestand van een omgeving observeert, acties kiest en met vallen en opstaan een manier om acties te kiezen (een beleid of policy) leert die de totale beloning die hij ontvangt, inclusief toekomstige beloningen, maximaliseert. Voor afzonderlijke acties wordt geen juist antwoord gegeven, en beloningen komen vaak met vertraging. Het wordt gebruikt voor spellen, de besturing van robots en om de uitvoer van taalmodellen af te stemmen op menselijke beoordelingen.

Japanse benaming: 強化学習

“Reinforcement learning (versterkend leren)” komt voor in 2 oefenvragen uit 1 onderwerpen, bijv. Basis van machine learning.

Vakgebied: Basis van machine learning

Nu oefenen: vragen over Reinforcement learning (versterkend leren)

Welke beschrijving van reinforcement learning is juist?

  1. AEen groot aantal paren van invoer en juist antwoord aanbieden en een functie leren die het antwoord uit de invoer voorspelt, zodat het verschil tussen voorspelling en antwoord klein wordt
  2. BEen agent handelt in een omgeving en leert een manier om acties te kiezen (een beleid of policy) waarmee de totale beloning die hij verkrijgt groot wordt
  3. CGegevens zonder juiste antwoorden in enkele groepen verdelen, zodat items met vergelijkbare kenmerken in dezelfde groep terechtkomen
Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: B. Een agent handelt in een omgeving en leert een manier om acties te kiezen (een beleid of policy) waarmee de totale beloning die hij verkrijgt groot wordt

Bij reinforcement learning observeert de lerende (de agent) de toestand van de omgeving, kiest een actie en ontvangt daarvoor een beloning. Voor afzonderlijke acties wordt geen juist antwoord gegeven; met vallen en opstaan leert de agent een beleid waarmee de som van de beloningen die hij in de toekomst ontvangt groot wordt. Het wordt gebruikt voor spellen zoals go, voor de besturing van robots en om de uitvoer van taalmodellen af te stemmen op menselijke beoordelingen.

“Reinforcement learning (versterkend leren)” in de toelichting

Vragen met “Reinforcement learning (versterkend leren)” (2)

  1. Welke beschrijving van reinforcement learning is juist?
  2. Welke van de volgende is een voorbeeld van ongesuperviseerd leren?

Verwante termen

Ongesuperviseerd leren (unsupervised learning) Gesuperviseerd leren (supervised learning) Activatiefunctie Convolutioneel neuraal netwerk (CNN) Gradiëntafdaling (gradient descent) Hoofdcomponentenanalyse (PCA) k-means-clustering Kruisvalidatie (cross-validation) Overfitting (overaanpassing) Precisie en recall (precision and recall)

Naar de woordenlijst