Basis van machine learning

Welke van de volgende taken bij gesuperviseerd leren is een regressietaak?

  1. AOp basis van de tekst van een e-mail bepalen of de e-mail spam is
  2. BHerkennen welk cijfer van 0 tot 9 een afbeelding van een handgeschreven cijfer toont
  3. CDe prijs van een huis voorspellen uit het woonoppervlak, de afstand tot het station enzovoort
Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: C. De prijs van een huis voorspellen uit het woonoppervlak, de afstand tot het station enzovoort

Bij gesuperviseerd leren wordt een model getraind dat uit een invoer een uitvoer voorspelt, met behulp van paren van invoer en juist antwoord (labels). Is de voorspelde uitvoer een continu getal, dan heet de taak regressie; is het een van een vast aantal klassen, dan heet ze classificatie. Een huizenprijs is een continu getal, dus dit is regressie. Spamdetectie is classificatie met twee klassen, en het herkennen van handgeschreven cijfers is classificatie met tien klassen.

Dit onderwerp oefenen Naar de onderwerppagina

Meer vragen over Basis van machine learning

  1. Welke van de volgende is een voorbeeld van ongesuperviseerd leren?
  2. Welke beschrijving van reinforcement learning is juist?
  3. Welke beschrijving van de werkwijze van clustering met k-means (k-means-clustering) is juist?
  4. Welke beschrijving van hoofdcomponentenanalyse (PCA) is juist?
  5. Wat is, als de gegevens worden verdeeld in trainingsdata, validatiedata en testdata, het belangrijkste gebruik van de validatiedata?