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Grundlagen des maschinellen Lernens

Welches der folgenden Beispiele ist unüberwachtes Lernen?

  1. AKunden allein anhand ihrer Kaufhistorie in einige Gruppen mit ähnlichem Kaufverhalten einteilen
  2. BAusfälle einer Anlage aus Sensorwerten vorhersagen, wobei frühere Aufzeichnungen darüber, ob Ausfälle auftraten, als richtige Antworten dienen
  3. CLernen, wie man in einem Spiel Züge wählt, damit die durch Ausprobieren erzielte Belohnung groß wird
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Antwort: A. Kunden allein anhand ihrer Kaufhistorie in einige Gruppen mit ähnlichem Kaufverhalten einteilen

Unüberwachtes Lernen findet Gruppierungen oder Strukturen in Daten, die keine Labels mit richtigen Antworten haben. Typische Beispiele sind das Clustering, das ähnliche Daten in Gruppen einteilt, und die Dimensionsreduktion, die Daten mit weniger Variablen darstellt. Mit der richtigen Antwort, ob ein Ausfall auftrat, vorherzusagen ist überwachtes Lernen; Handlungen anhand von Belohnungen zu lernen ist bestärkendes Lernen.

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Weitere Fragen zu Grundlagen des maschinellen Lernens

  1. Welche Beschreibung trifft auf bestärkendes Lernen zu?
  2. Welche Beschreibung des Ablaufs beim Clustering mit dem k-Means-Algorithmus trifft zu?
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