Nederlands
Menu

Wat is Gesuperviseerd leren (supervised learning)?

Een benadering van machine learning die een model traint om uit een invoer het juiste antwoord te voorspellen, met gegevens die bestaan uit paren van invoer en juist antwoord (labels). Is de voorspelde uitvoer een continu getal, dan heet het regressie; is het een van een vast aantal klassen, dan heet het classificatie. Modellen zoals lineaire regressie, logistische regressie, beslisbomen, support vector machines en neurale netwerken worden gebruikt. Het voorbereiden van de labels kost vaak veel moeite.

Japanse benaming: 教師あり学習

“Gesuperviseerd leren (supervised learning)” komt voor in 2 oefenvragen uit 1 onderwerpen, bijv. Basis van machine learning.

Vakgebied: Basis van machine learning

Nu oefenen: vragen over Gesuperviseerd leren (supervised learning)

Welke van de volgende taken bij gesuperviseerd leren is een regressietaak?

  1. AOp basis van de tekst van een e-mail bepalen of de e-mail spam is
  2. BHerkennen welk cijfer van 0 tot 9 een afbeelding van een handgeschreven cijfer toont
  3. CDe prijs van een huis voorspellen uit het woonoppervlak, de afstand tot het station enzovoort
Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: C. De prijs van een huis voorspellen uit het woonoppervlak, de afstand tot het station enzovoort

Bij gesuperviseerd leren wordt een model getraind dat uit een invoer een uitvoer voorspelt, met behulp van paren van invoer en juist antwoord (labels). Is de voorspelde uitvoer een continu getal, dan heet de taak regressie; is het een van een vast aantal klassen, dan heet ze classificatie. Een huizenprijs is een continu getal, dus dit is regressie. Spamdetectie is classificatie met twee klassen, en het herkennen van handgeschreven cijfers is classificatie met tien klassen.

“Gesuperviseerd leren (supervised learning)” in de toelichting

Vragen met “Gesuperviseerd leren (supervised learning)” (2)

  1. Welke van de volgende taken bij gesuperviseerd leren is een regressietaak?
  2. Welke van de volgende is een voorbeeld van ongesuperviseerd leren?

Verwante termen

Ongesuperviseerd leren (unsupervised learning) Reinforcement learning (versterkend leren) Activatiefunctie Convolutioneel neuraal netwerk (CNN) Gradiëntafdaling (gradient descent) Hoofdcomponentenanalyse (PCA) k-means-clustering Kruisvalidatie (cross-validation) Overfitting (overaanpassing) Precisie en recall (precision and recall)

Naar de woordenlijst