Nederlands
Menu

Basis van machine learning

Welke beschrijving van reinforcement learning is juist?

  1. AEen groot aantal paren van invoer en juist antwoord aanbieden en een functie leren die het antwoord uit de invoer voorspelt, zodat het verschil tussen voorspelling en antwoord klein wordt
  2. BEen agent handelt in een omgeving en leert een manier om acties te kiezen (een beleid of policy) waarmee de totale beloning die hij verkrijgt groot wordt
  3. CGegevens zonder juiste antwoorden in enkele groepen verdelen, zodat items met vergelijkbare kenmerken in dezelfde groep terechtkomen
Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: B. Een agent handelt in een omgeving en leert een manier om acties te kiezen (een beleid of policy) waarmee de totale beloning die hij verkrijgt groot wordt

Bij reinforcement learning observeert de lerende (de agent) de toestand van de omgeving, kiest een actie en ontvangt daarvoor een beloning. Voor afzonderlijke acties wordt geen juist antwoord gegeven; met vallen en opstaan leert de agent een beleid waarmee de som van de beloningen die hij in de toekomst ontvangt groot wordt. Het wordt gebruikt voor spellen zoals go, voor de besturing van robots en om de uitvoer van taalmodellen af te stemmen op menselijke beoordelingen.

Dit onderwerp oefenen Naar de onderwerppagina

Meer vragen over Basis van machine learning

  1. Welke beschrijving van de werkwijze van clustering met k-means (k-means-clustering) is juist?
  2. Welke beschrijving van hoofdcomponentenanalyse (PCA) is juist?
  3. Wat is, als de gegevens worden verdeeld in trainingsdata, validatiedata en testdata, het belangrijkste gebruik van de validatiedata?
  4. Bij 5-voudige kruisvalidatie (k-voudige kruisvalidatie met k = 5) op 1000 gegevenspunten: hoeveel gegevenspunten worden er bij elke trainingsronde gebruikt?
  5. Wat is er te zien als er overfitting optreedt?