機械学習の基礎
教師なし学習に当たるものはどれか。
- A購買の履歴だけから、似た買い方をする顧客をいくつかのグループに分ける
- B過去の故障の有無の記録を正解として、装置のセンサーの値から故障を予測する
- C試行錯誤で得た報酬が大きくなるように、ゲームでの行動の選び方を学ぶ
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正解：A. 購買の履歴だけから、似た買い方をする顧客をいくつかのグループに分ける
教師なし学習は、正解のラベルがないデータから、データの中のまとまりや構造を見つける方法です。代表的なものに、似たデータをグループに分けるクラスタリングや、データを少ない変数で表す次元削減があります。故障の有無という正解を使って予測するのは教師あり学習、報酬を手がかりに行動を学ぶのは強化学習です。
- A. 正しい。正解のラベルを使わずにグループを見つけるクラスタリングで、教師なし学習です。
- B. 故障の有無という正解のラベルを使うので、教師あり学習(分類)です。
- C. 報酬を手がかりに行動の選び方を学ぶので、強化学習です。