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Was ist Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)?

Ein Ansatz des maschinellen Lernens, der Gruppierungen oder Strukturen in Daten ohne Labels mit richtigen Antworten findet. Eingesetzt wird es für das Clustering, das ähnliche Daten in Gruppen einteilt (etwa mit dem k-Means-Algorithmus), für die Dimensionsreduktion, die Daten mit weniger Variablen darstellt (etwa mit der Hauptkomponentenanalyse), und für die Anomalieerkennung, die Daten findet, die sich stark von den übrigen unterscheiden. Es müssen keine Labels erstellt werden, dafür ist die Qualität des Ergebnisses schwerer zu bewerten.

Japanische Bezeichnung: 教師なし学習

„Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)“ kommt in 2 Übungsfragen aus 1 Themen vor, z. B. Grundlagen des maschinellen Lernens.

Fachgebiet: Grundlagen des maschinellen Lernens

Jetzt üben: Fragen zu Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)

Welches der folgenden Beispiele ist unüberwachtes Lernen?

  1. AKunden allein anhand ihrer Kaufhistorie in einige Gruppen mit ähnlichem Kaufverhalten einteilen
  2. BAusfälle einer Anlage aus Sensorwerten vorhersagen, wobei frühere Aufzeichnungen darüber, ob Ausfälle auftraten, als richtige Antworten dienen
  3. CLernen, wie man in einem Spiel Züge wählt, damit die durch Ausprobieren erzielte Belohnung groß wird
Antwort und Erläuterung anzeigen

Antwort: A. Kunden allein anhand ihrer Kaufhistorie in einige Gruppen mit ähnlichem Kaufverhalten einteilen

Unüberwachtes Lernen findet Gruppierungen oder Strukturen in Daten, die keine Labels mit richtigen Antworten haben. Typische Beispiele sind das Clustering, das ähnliche Daten in Gruppen einteilt, und die Dimensionsreduktion, die Daten mit weniger Variablen darstellt. Mit der richtigen Antwort, ob ein Ausfall auftrat, vorherzusagen ist überwachtes Lernen; Handlungen anhand von Belohnungen zu lernen ist bestärkendes Lernen.

„Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)“ in den Erläuterungen

Fragen mit „Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)“ (2)

  1. Welches der folgenden Beispiele ist unüberwachtes Lernen?
  2. Welche Beschreibung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) trifft zu?

Verwandte Begriffe

Überwachtes Lernen (Supervised Learning) Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning) Hauptkomponentenanalyse (PCA) Aktivierungsfunktion Convolutional Neural Network (CNN) Gradientenabstieg (Gradient Descent) k-Means-Algorithmus Konfusionsmatrix (Wahrheitsmatrix) Kreuzvalidierung Precision und Recall

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