Bei einer 5-fachen Kreuzvalidierung (k-fache Kreuzvalidierung mit k = 5) mit 1000 Datenpunkten: Wie viele Datenpunkte werden in jedem Durchgang zum Training verwendet?

Antwort: B. 800

Bei der k-fachen Kreuzvalidierung werden die Daten in k Gruppen aufgeteilt; eine dient der Bewertung, die übrigen k − 1 dem Training. Das wird k-mal wiederholt, wobei die Bewertungsgruppe wechselt, und der Mittelwert der k Bewertungen gilt als Leistung des Modells. Bei 5 Gruppen umfasst jede 1000 ÷ 5 = 200 Datenpunkte; jeder Durchgang trainiert also mit 200 × 4 = 800 Datenpunkten, und es wird 5-mal trainiert. Jeder Datenpunkt wird genau einmal zur Bewertung verwendet, sodass sich die Leistung auch mit wenigen Daten stabil abschätzen lässt.