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Grundlagen des maschinellen Lernens

Vier Datenpunkte haben die tatsächlichen Werte 3, 5, 2 und 6, und das Modell sagt für sie 2, 5, 4 und 4 voraus. Wie groß ist der mittlere quadratische Fehler (MSE)?

  1. A1,25
  2. B2,25
  3. C9
Antwort und Erläuterung anzeigen

Antwort: B. 2,25

Die Fehler (tatsächlicher Wert − Vorhersage) betragen 1, 0, −2 und 2. Der MSE ist der Mittelwert der quadrierten Fehler: (1 + 0 + 4 + 4) ÷ 4 = 2,25. Der mittlere absolute Fehler (MAE), der Mittelwert der Fehlerbeträge, beträgt (1 + 0 + 2 + 2) ÷ 4 = 1,25. Da der MSE die Fehler quadriert, wird er stärker als der MAE von Datenpunkten beeinflusst, die weit danebenliegen (Ausreißern).

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