수율과 품질 관리
공장에 축적된 대량의 장비 데이터·계측 데이터·테스트 결과를 머신러닝 등으로 분석하여 수율을 높이는 활동에 대한 설명으로 올바른 것은?
- A데이터를 모으기만 해도 자동으로 수율이 100%가 된다
- B테스트를 하지 않아도 된다
- C많은 변수의 관계로부터 사람이 찾기 어려운 불량의 원인이나 징후를 발견하여 개선과 예측에 활용한다
정답과 해설 보기
정답: C. 많은 변수의 관계로부터 사람이 찾기 어려운 불량의 원인이나 징후를 발견하여 개선과 예측에 활용한다
반도체 공장에서는 웨이퍼 1장에 대해 1000개가 넘는 공정과 다수의 계측·테스트 데이터가 기록됩니다. 이를 연결하여 머신러닝 등으로 분석하면 많은 변수가 얽힌 불량의 원인이나 이상의 징후를 발견할 수 있는 경우가 있습니다. 다만 발견된 관계가 상관에 불과할 수도 있으므로, 결과의 검증에는 공정 지식과 확인 실험이 필수적입니다. 데이터만으로 수율이 오르는 것은 아닙니다.
- A. 데이터를 모으기만 해서 수율이 오르는 것은 아닙니다.
- B. 테스트는 계속 필요합니다.
- C. 올바릅니다. 불량의 원인이나 징후 발견에 활용합니다.