Une régression logistique fait passer z = 2x − 4 dans la fonction sigmoïde σ(z) = 1 ÷ (1 + e^(−z)) et produit le résultat comme probabilité d'être positif. Quelle est la sortie pour x = 2 ?

Réponse : B. 0,5

Pour x = 2, z = 2 × 2 − 4 = 0, donc σ(0) = 1 ÷ (1 + e⁰) = 1 ÷ 2 = 0,5. La fonction sigmoïde transforme tout nombre réel en une valeur comprise entre 0 et 1, qui se rapproche de 1 quand z est grand et de 0 quand z est petit. La régression logistique considère cette valeur comme la probabilité d'être positif et sépare deux classes avec un seuil comme 0,5 : malgré le mot « régression » dans son nom, c'est un modèle de classification.