Basis van machine learning

Met de kleinstekwadratenmethode wordt een rechte y = ax + b aangepast aan de drie gegevenspunten (x, y) = (1, 3), (2, 4) en (3, 8). Wat is de voorspelde waarde bij x = 4?

A10
B10,5
C12

Antwoord en toelichting tonen

Antwoord: A. 10

De kleinstekwadratenmethode kiest a en b zo dat de som van de kwadraten van de verschillen (residuen) tussen de werkelijke waarden en de rechte zo klein mogelijk is. Het gemiddelde van x is 2 en dat van y is 5, dus de helling is a = Σ(x − 2)(y − 5) ÷ Σ(x − 2)² = (2 + 0 + 3) ÷ 2 = 2,5 en het snijpunt met de y-as is b = 5 − 2,5 × 2 = 0. De voorspelde waarde bij x = 4 is daarom 2,5 × 4 = 10.

Dit onderwerp oefenen Naar de onderwerppagina

Meer vragen over Basis van machine learning

Bij logistische regressie wordt z = 2x − 4 door de sigmoïdefunctie σ(z) = 1 ÷ (1 + e^(−z)) gehaald, en het resultaat wordt uitgevoerd als de kans dat het item positief is. Wat is de uitvoer bij x = 2?
Een knoop van een beslisboom bevat 6 gegevenspunten van klasse A en 4 van klasse B. Wat is de Gini-onzuiverheid van deze knoop?
Welke beschrijving van het verschil tussen bagging (random forests en dergelijke) en boosting bij ensemble learning is juist?
De klasse van het tweedimensionale punt (0, 0) wordt met k-nearest neighbors voorspeld. De trainingsdata bestaan uit de rode punten (1, 0), (3, 0) en (0, −3) en de blauwe punten (0, 2) en (−2, 1). Welke combinatie van voorspellingen voor k = 3 en k = 5 is juist bij gebruik van de euclidische afstand?
Welke beschrijving van een support vector machine (SVM) is juist?