Quelle est la principale application attendue du calcul en mémoire (in-memory computing) à base de mémoires résistives ?

Réponse : C. Effectuer les opérations de multiplication-accumulation dans la matrice mémoire afin de réduire les transferts de données et la consommation du traitement IA

Le traitement IA requiert un très grand nombre d'opérations de multiplication-accumulation, et les transferts de données entre mémoire et unités de calcul représentent l'essentiel de la consommation. En disposant des éléments résistifs en matrice, en stockant les poids sous forme de conductance et en appliquant les entrées sous forme de tension, la loi d'Ohm (I = GV) réalise la multiplication et la loi des nœuds de Kirchhoff l'addition, en une seule fois sur les lignes. Le calcul étant analogique, la dispersion des éléments et la précision des ADC posent problème.