1000건의 데이터로 5-겹 교차 검증(k = 5인 k-겹 교차 검증)을 수행할 때, 1회마다 학습에 사용하는 데이터 건수는?

정답: B. 800건

k-겹 교차 검증에서는 데이터를 k개의 그룹으로 나누고, 그중 1개를 평가용, 나머지 k − 1개를 학습용으로 하여 학습과 평가를 수행합니다. 평가용 그룹을 바꿔 가며 k회 반복하고, k회 평가의 평균을 모델의 성능으로 삼습니다. 5-겹에서는 1그룹이 1000 ÷ 5 = 200건이므로, 1회 학습에는 200 × 4 = 800건을 사용하며 학습은 5회 수행합니다. 모든 데이터가 한 번씩 평가에 사용되므로, 데이터가 적을 때도 성능을 안정적으로 추정할 수 있습니다.