Was ist der Hauptgrund dafür, dass Hardware für neuromorphes Computing einen niedrigen Stromverbrauch anstreben kann?

Antwort: C. Sie arbeitet ereignisgesteuert, sodass nur die Teile aktiv sind, die Spikes empfangen, und der Speicher für die Gewichte liegt nahe an der Berechnung, was Datenbewegungen verringert

Neuromorphes Computing nimmt die neuronalen Schaltkreise des Gehirns zum Vorbild und überträgt Informationen als Impulse, die Spikes genannt werden. Nur die Teile, die bei einer Änderung der Eingabe Spikes empfangen, sind aktiv, sodass bei Verarbeitung mit spärlicher Aktivität untätige Schaltungen kaum Strom verbrauchen. Außerdem liegen die synaptischen Gewichte im Speicher innerhalb jedes Kerns, wodurch lange Datenbewegungen zu und von den Recheneinheiten entfallen. Diese Merkmale unterscheiden es von einer GPU, die dichte Matrixoperationen im Gleichschritt ausführt.