Wat is de belangrijkste reden dat hardware voor neuromorf rekenen een laag energieverbruik kan nastreven?

Antwoord: C. Ze werkt gebeurtenisgestuurd, zodat alleen de delen actief zijn die spikes ontvangen, en het geheugen met de gewichten staat dicht bij de rekeneenheden om gegevensverplaatsing te beperken

Neuromorf rekenen neemt de neurale circuits van de hersenen als model en geeft informatie door als pulsen die spikes heten. Alleen de delen die een spike ontvangen wanneer de invoer verandert, zijn actief, dus bij werklasten met weinig activiteit verbruiken circuits die niets doen nauwelijks energie. De synapsgewichten staan in geheugen binnen elke kern, wat lange gegevensverplaatsingen van en naar de rekeneenheden beperkt. Deze kenmerken onderscheiden het van GPU's, die dichte matrixbewerkingen allemaal tegelijk uitvoeren.