AI硬體與軟體堆疊
神經型態運算的硬體能以低功耗為目標的主要原因,下列何者正確?
- A所有神經元都以高時脈頻率持續同時運作
- B所有計算都以64位元浮點數進行
- C採事件驅動,只有收到脈衝的部分才動作,並把保存權重的記憶體放在運算旁邊,減少資料搬移
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正確答案:C. 採事件驅動,只有收到脈衝的部分才動作,並把保存權重的記憶體放在運算旁邊,減少資料搬移
神經型態運算以大腦神經迴路為範本,以稱為脈衝的訊號傳遞資訊。只有在輸入變化、收到脈衝的部分才動作,因此在稀疏的工作中,閒置電路幾乎不耗電。突觸權重保存在各核心內的記憶體中,減少與運算單元之間的長距離資料搬移。這些特點是它與同步進行密集矩陣運算之GPU的差異。
- A. 持續同步運作反而會增加功耗。
- B. 高精度的數值格式會使功耗增加。
- C. 正確。事件驅動以及記憶體與運算相鄰是原因。
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