在瀏覽器中運作的資料庫（SQLite）已備有員工、部門、銷售的練習用資料表。寫好 SQL 並執行，結果會立即以表格顯示。可透過 10 道會自動對答案的練習題，練習 SELECT 與 WHERE、ORDER BY、GROUP BY 與 HAVING、內部合併與外部合併、子查詢等。
收藏與最近使用的工具只儲存在這個瀏覽器（localStorage）中。
資料庫只在本頁中運作，輸入的 SQL 與資料不會傳送到任何地方。即使用 INSERT 或 UPDATE 改寫了資料表，按「還原資料表」或重新整理頁面即可恢復初始狀態。對答案時，沒有 ORDER BY 的題目不考慮資料列的順序。
其他輸入維持目前的值，只讓選擇的輸入在目前值的 1/4 到 4 倍之間變化時的結果。紅點是目前的值。
員工表有員工編號、姓名、部門編號、薪資、到職年，部門表有部門編號、部門名稱、所在地，銷售表有銷售編號、員工編號、月份、金額。員工表的部門編號是參照部門表部門編號的外鍵。資料中刻意放入沒有所屬部門的員工（部門編號為 NULL）、薪資為 NULL 的員工，以及沒有員工的部門，可以確認合併與彙總時 NULL 如何處理。隨時可在畫面下方的「練習用資料表」查看各表的內容。
在 SELECT 後寫要取出的欄位、FROM 後寫資料表、WHERE 後寫資料列的條件。SELECT 姓名, 薪資 FROM 員工 WHERE 薪資 >= 300000 ORDER BY 薪資 DESC; 會依薪資由高到低列出薪資在 300000 以上的員工。NULL 表示「沒有值」，要用 IS NULL 或 IS NOT NULL 而非 = NULL 判斷。請注意，薪資為 NULL 的員工既不符合 薪資 >= 300000，也不符合 薪資 < 300000。
COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等彙總函數，會對 GROUP BY 分出的每個群組傳回一個值。WHERE 在分組前篩選資料列，HAVING 則在分組後篩選彙總結果。COUNT(*) 計算資料列數，COUNT(欄位) 計算非 NULL 值的個數，AVG(薪資) 會排除薪資為 NULL 的資料列再求平均。請確認練習題 5 的答案是 7 人而非 8 人的平均。
INNER JOIN（內部合併）只傳回符合 ON 條件的組合，因此沒有所屬部門的員工與沒有員工的部門不會出現在結果中。LEFT OUTER JOIN（左外部合併）會保留左表的所有資料列，右表沒有對應資料列時，右表的欄位為 NULL。以部門表為左表外部合併員工表，並用 COUNT(員工.員工編號) 計數，就能把沒有員工的部門顯示為 0 人。若用 COUNT(*)，會把填入 NULL 的資料列也算成 1 列，因此不會是 0。
在 WHERE 中寫入另一個 SELECT（子查詢），就能把其結果當作條件使用。IN 檢查值是否包含在子查詢傳回的清單中，EXISTS 檢查子查詢是否至少傳回 1 列。使用 NOT EXISTS 可以找出像「完全沒有銷售紀錄的員工」這種沒有對應資料列的資料。在子查詢中使用外部資料列之值的稱為相關子查詢，可以想成對外部的每一列各評估一次子查詢。
正確答案：C. 資料夾、筆記本、尺
WHERE 價格 >= 150 只選出價格在150以上的資料列。恰好150的尺也包含在內，因此選出的是筆記本（250）、資料夾（300）、尺（150）這3筆。接著 ORDER BY 價格 DESC 依價格由高到低（遞減）排序，結果依序為資料夾（300）、筆記本（250）、尺（150）。ORDER BY 指定ASC或不指定時，會由低到高（遞增）排序。若不加ORDER BY，結果資料列的順序不受保證。SELECT之後寫要取出的欄位（此處為商品名稱），FROM之後寫表格，WHERE之後寫選取資料列的條件。
正確答案：B. 3筆
DISTINCT會從結果中去除重複的資料列，把相同的值合併成一筆。部門的值有業務、研發、總務3種，因此結果為3筆。若不加DISTINCT而執行 SELECT 部門 FROM 員工，會連同重複的值原樣傳回6筆。2筆是只計算出現2次以上之部門（業務與研發）時的數目，相當於 SELECT 部門 FROM 員工 GROUP BY 部門 HAVING COUNT(*) >= 2 這類查詢的結果。
正確答案：C. 6, 4, 60
COUNT(*)不論是否含NULL都會計算資料列數，因此為6。像COUNT(分數)這樣指定欄位時，只計算該欄位不是NULL的資料列，因此為4。AVG(分數)是把4個非NULL值的總和 50 + 70 + 90 + 30 = 240，除以非NULL值的個數4，得到 240 ÷ 4 = 60。要注意這與總和除以全部資料列數的 SUM(分數) / COUNT(*) = 240 ÷ 6 = 40 不同。若想把NULL當作0分，要先以 COALESCE(分數, 0) 替換再彙總。
正確答案：B. 3筆
以 GROUP BY 門市 依門市分組後，合計分別為A：500 + 700 = 1200、B：300 + 400 = 700、C：1200、D：200 + 900 = 1100，共4個群組。HAVING SUM(金額) >= 1000 只保留合計在1000以上的群組，因此結果為A、C、D共3筆。1筆是像 WHERE 金額 >= 1000 這樣，在分組前以每筆資料列的金額篩選時的結果（只有C）。4筆是不加HAVING時的群組數。
正確答案：A. 3筆
INNER JOIN（內部連結）只把滿足ON條件的資料列組合作為結果。部門編號為10的2位員工與部門10的資料列組合，部門編號為20的1位員工與部門20的資料列組合，因此結果為3筆。部門編號為NULL的員工，因為與NULL的比較不會為真，不會與任何部門連結而從結果中消失。沒有員工的部門30也不會出現在結果中。4筆是保留員工表格所有資料列的左外部連結（員工 LEFT OUTER JOIN 部門）時的筆數。12筆是不加條件、產生所有組合的CROSS JOIN（笛卡兒積），即 4 × 3 = 12 筆。
正確答案：B. 4筆
LEFT OUTER JOIN（左外部連結）會保留左側表格（此處為部門表格）的所有資料列，若右側表格沒有相符的資料列，就以NULL填入右側欄位，成為一筆資料列。部門10有2位員工而成為2筆，部門20為1筆，沒有員工的部門30成為姓名為NULL的1筆，合計4筆。部門編號為NULL的2位員工不與任何部門相符，而且是不會全部保留的右側表格的資料列，因此不會出現在結果中。若是內部連結，部門30的資料列也會消失而成為3筆。若左右對調成 員工 LEFT OUTER JOIN 部門，5位員工會全部保留而成為5筆。使用外部連結時，確認要保留哪個表格的所有資料列很重要。
正確答案：C. SELECT 姓名 FROM 客戶 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM 訂單 WHERE 訂單.客戶編號 = 客戶.客戶編號)
EXISTS是一種述詞：括號中的子查詢只要傳回一筆以上結果就為真，一筆都沒有就為假；NOT EXISTS則相反。在子查詢中像 訂單.客戶編號 = 客戶.客戶編號 這樣使用外層表格的欄位，就成為相關子查詢，會對外層客戶表格的每筆資料列，檢查該客戶是否有訂單。與NOT EXISTS組合後，只會留下一筆訂單都沒有的客戶。若改用EXISTS，求出的反而是下過訂單的客戶。若子查詢中沒有與客戶對應的條件，只要訂單表格有一筆資料列，子查詢就一定會傳回資料列，NOT EXISTS永遠為假，結果為0筆。以LEFT OUTER JOIN連結後，選出訂單端欄位為NULL的資料列，也能得到相同的結果。
不需要。本工具使用在瀏覽器中執行 SQLite 的函式庫 sql.js，開啟頁面就能使用。輸入的 SQL 與資料不會傳送到任何地方。
按「還原資料表」或重新整理頁面即可恢復初始狀態。對答案每次都會用新的資料庫進行，因此即使改寫了資料表也能正確判定。
將輸入的 SQL 與參考答案分別在初始狀態的資料庫中執行，比較結果的列數、欄數與值。沒有 ORDER BY 的題目不考慮資料列的順序。欄位名稱與別名不列入判定，因此寫法與參考答案不同，只要結果相同就算正確。
SQLite 的語法。可以使用 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE TABLE、合併、子查詢、彙總函數、CASE 運算式等。不同的資料庫產品在函數名稱與細部語法上可能不同，用於考試或其他產品時請確認其語法。
可以實際執行來確認考試常考的觀念，例如 SELECT、合併、GROUP BY 與 HAVING、子查詢、NULL 的處理。資料表與題目形式與實際考試不同，請搭配歷屆試題一起使用。