機器學習基礎
某個輸入為 x₁ = 1、x₂ = 2 的小型神經網路，隱藏層的兩個神經元為 h₁ = ReLU(x₁ + x₂ − 1)、h₂ = ReLU(x₁ − 2x₂ + 1)，輸出為 y = 2h₁ + 3h₂ + 1。y的值為何者？
- A−1
- B5
- C7
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正確答案：B. 5
ReLU是輸入為正時原樣輸出、0以下時輸出0的啟動函數。h₁ = ReLU(1 + 2 − 1) = ReLU(2) = 2，h₂ = ReLU(1 − 4 + 1) = ReLU(−2) = 0，因此 y = 2 × 2 + 3 × 0 + 1 = 5。像這樣從輸入往輸出依層的順序進行計算，稱為前向傳播。
- A. 這是未經過ReLU、以 h₂ = −2 直接計算的值 2 × 2 + 3 × (−2) + 1 = −1。
- B. 正確。h₁ = 2、h₂ = 0，因此 y = 2 × 2 + 3 × 0 + 1 = 5。
- C. 這是漏加隱藏層的偏差（−1與+1），以 h₁ = 3、h₂ = 0 計算的值 2 × 3 + 1 = 7。