CPU・アーキテクチャ

GPUが行列演算やAIの学習・推論に向いている主な理由はどれか。

  1. Aクロック周波数がCPUの100倍以上あるから
  2. B単純な演算器を多数もち、大量のデータを並列に処理できるから
  3. Cメモリを持たないから
答えと解説を見る

正解:B. 単純な演算器を多数もち、大量のデータを並列に処理できるから

GPUは、もともと画像の多数の画素を同時に処理するために、単純な演算器を数千個規模で並べた構造をもっています。行列演算のように同じ計算を大量のデータに繰り返す処理では、この並列性を生かして高い性能を発揮します。

この分野を解く 分野ページへ

CPU・アーキテクチャのほかの問題

  1. キャッシュのアクセス時間が10 ns、主記憶のアクセス時間が100 ns、キャッシュのヒット率が90%のとき、平均アクセス時間はいくらか。
  2. CMOS回路で、ほかの条件を変えずに電源電圧だけを半分にすると、動的消費電力はどうなるか。
  3. ARM、x86、RISC-Vといった名前が主に表しているものはどれか。
  4. RISC-Vの特徴として正しいものはどれか。
  5. 1クロックサイクルに複数の命令を同時に発行・実行するプロセッサの方式を何と呼ぶか。