신뢰성 데이터 해석에 자주 쓰이며, 형상 파라미터의 값에 따라 초기 고장형・우발 고장형・마모 고장형을 나타낼 수 있는 분포는?

정답: A. 와이블 분포(Weibull distribution)

와이블 분포는 형상 파라미터 m이 1보다 작으면 고장률이 시간에 따라 줄어드는 초기 고장형, 1이면 일정한 우발 고장형, 1보다 크면 늘어나는 마모 고장형을 나타냅니다. 욕조 곡선의 세 기간을 하나의 분포로 나타낼 수 있다는 것이 특징입니다. 고장 데이터를 와이블 확률지에 플롯하면 직선이 되며, 그 기울기가 m입니다. 균등 분포는 값이 고르게 나오는 분포이고, 이항 분포는 성공 횟수의 분포입니다.