머신러닝의 기초
2클래스 분류 모델을 200건의 테스트 데이터로 평가한 혼동 행렬에서 진양성(TP)이 45건, 위양성(FP)이 5건, 위음성(FN)이 45건, 진음성(TN)이 105건이었다. 정밀도와 재현율의 조합으로 올바른 것은?
- A정밀도 0.50, 재현율 0.90
- B정밀도 0.75, 재현율 0.50
- C정밀도 0.90, 재현율 0.50
정답과 해설 보기
정답: C. 정밀도 0.90, 재현율 0.50
정밀도(precision)는 양성으로 예측한 것 중 실제로 양성이었던 비율로, TP ÷ (TP + FP) = 45 ÷ 50 = 0.90입니다. 재현율(recall)은 실제로 양성인 것 중 양성으로 예측할 수 있었던 비율로, TP ÷ (TP + FN) = 45 ÷ 90 = 0.50입니다. 이 모델은 양성으로 판정한 것은 거의 맞지만, 양성의 절반을 놓치고 있습니다. 정확도는 (45 + 105) ÷ 200 = 0.75입니다.