Combien de paramètres entraînables compte une couche entièrement connectée à 64 entrées et 32 sorties (avec un biais par sortie) ?

Réponse : C. 2080

Dans une couche entièrement connectée, chaque couple formé d'une entrée et d'une sortie possède un poids : il y a donc 64 × 32 = 2048 poids. S'y ajoutent les 32 biais, un par sortie, soit 2048 + 32 = 2080 paramètres. En général, une couche entièrement connectée à n entrées et m sorties compte (n + 1) × m paramètres. Une couche de convolution réutilise le même filtre sur toute l'image ; pour une entrée de même taille, elle compte donc beaucoup moins de paramètres qu'une couche entièrement connectée.