Quelle description des modèles qui génèrent des images ou d'autres données est correcte ?

Réponse : C. Un modèle de diffusion considère un processus qui ajoute peu à peu du bruit aux données, apprend à supprimer ce bruit étape par étape, et génère des images à partir de bruit

Un GAN entraîne alternativement deux réseaux mis en compétition : le générateur, qui produit les données, et le discriminateur, qui distingue les vraies données de celles produites par le générateur. Un modèle de diffusion apprend un réseau qui estime et supprime le bruit à chaque étape, de façon à remonter le processus qui ajoute progressivement du bruit aux données, et génère les données pas à pas à partir d'un bruit pur. La génération par un modèle de diffusion exige le calcul de nombreuses étapes, mais l'apprentissage est généralement stable et la méthode produit facilement des images variées et de haute qualité.