機器學習基礎
輸入為64個、輸出為32個的全連接層（每個輸出各有1個偏差），可訓練的參數數量為何者？
- A96
- B2048
- C2080
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正確答案：C. 2080
全連接層中，每一組輸入與輸出都有一個權重，因此權重為 64 × 32 = 2048個。再加上每個輸出各1個、共32個偏差，參數為 2048 + 32 = 2080個。一般而言，輸入n個、輸出m個的全連接層，參數為 (n + 1) × m 個。卷積層在整張影像上重複使用相同的濾波器，因此即使輸入大小相同，參數也比全連接層少得多。
- A. 這是輸入與輸出數量的和。權重存在於每一組輸入與輸出之間，因此是相乘。
- B. 這是漏算了32個偏差的值。
- C. 正確。64 × 32 + 32 = 2080。